本文將主要圍繞機器翻譯展開，詳細(xì)講述了其發(fā)展歷程，包括不同階段的翻譯技術(shù)特點；闡述了人們對機器翻譯及譯后編輯（MTPE）的擔(dān)憂；分析了機器翻譯使用增加的原因以及對 MTPE 未來的展望，涵蓋了機器翻譯從技術(shù)發(fā)展到應(yīng)用影響等多方面的內(nèi)容。
MT的發(fā)展歷程
然而，2016 年谷歌宣布開發(fā)其神經(jīng)機器翻譯（NMT）系統(tǒng)。從那時起，NMT 的發(fā)展呈爆發(fā)式增長，并成為整個行業(yè)首選的機器翻譯模型。SMT 將輸入句子分解為短字符串，獨立翻譯然后嘗試重新排序。而 NMT 則試圖構(gòu)建整個輸入的意義表示，并以此生成輸出。這有助于它在語法結(jié)構(gòu)不同的語言之間生成流暢的輸出?？傊?，它是一個變革者！
最近，自適應(yīng)機器翻譯（AMT）加入了語言學(xué)家使用的機器翻譯后代家族，為機器翻譯輸出增加了另一層準(zhǔn)確性。當(dāng)現(xiàn)場語言學(xué)家進(jìn)行翻譯甚至使用標(biāo)準(zhǔn)機器翻譯引擎來制作他們的輸出時，AMT 會從語言學(xué)家的工作中學(xué)習(xí)，并在未來提供更好的建議。就像任何良好的合作關(guān)系一樣，AMT 與語言學(xué)家攜手合作，隨著時間的推移，兩者共同努力，關(guān)系會越來越好。
對MT和MTPE的擔(dān)憂
根據(jù) CSA 研究在 2020 年 4 月進(jìn)行的一項研究，只有 37% 的自由翻譯人員認(rèn)為機器翻譯原始輸出質(zhì)量 “良好”。這一觀點可能受到這樣一個事實的影響，即這些語言學(xué)家中有 81% 指出，機器翻譯原始輸出因客戶而異，這使得處理它的前景甚至難以預(yù)測地艱難。
然而，到 2022 年 10 月，Smartcat 發(fā)布的另一項全面行業(yè)研究得到的回應(yīng)是，55% 的語言學(xué)家表示他們對人工智能翻譯（包括機器翻譯）的體驗是 “好、非常好或極好”。
一個值得注意的警告是，從事低資源語言或罕見語言組合工作的語言學(xué)家直言，對于他們的許多目的而言，機器翻譯仍未準(zhǔn)備好進(jìn)入黃金時期，這僅僅是因為許多語言和組合的強大、可靠的引擎仍在訓(xùn)練中。因此，專業(yè)翻譯人員 —— 那些最了解和理解 “好的翻譯” 細(xì)微差別的人 —— 對于機器翻譯和譯后編輯的使用對他們及其客戶意味著什么仍然存在合理的擔(dān)憂和不同的看法，尤其是隨著機器翻譯在各個行業(yè)越來越多地得到應(yīng)用。這些發(fā)現(xiàn)強調(diào)需要更多的教育和培訓(xùn)，以消除任何誤解，并解釋機器翻譯、機器翻譯后編輯和其他新興技術(shù)的優(yōu)勢。
特別是包括自由職業(yè)者 “市場” 的大型語言服務(wù)提供商（LSP）和語言技術(shù)平臺似乎在這方面或至少在對話中處于領(lǐng)先地位。同樣，因此，正確處理機器翻譯并生成適當(dāng)?shù)臋C器翻譯后編輯輸出（最終是其他人工智能驅(qū)動的輸出）的 “新標(biāo)準(zhǔn)” 對于保持有才華的語言學(xué)家的相關(guān)性和有報酬的就業(yè)至關(guān)重要。
MT 使用增加的原因及MTPE的未來展望
機器翻譯使用的增加是由許多因素驅(qū)動的。由于全球化的加劇和各種類型信息在網(wǎng)上的大量發(fā)布，每天產(chǎn)生的大量文本數(shù)據(jù)沒有足夠的人類翻譯人員來處理。這是個好消息！機器翻譯已成為幫助加快翻譯內(nèi)容交付的不可或缺的工具，并且由于神經(jīng)機器翻譯、自適應(yīng)機器翻譯和人工智能在輸出質(zhì)量方面取得的顯著進(jìn)步而獲得了越來越多的認(rèn)可。
重要的是要記住，機器翻譯的作用遠(yuǎn)不止于譯后編輯。誰能想到去年神秘的縮寫 “GPT” 會掛在每個人的嘴邊，或者當(dāng)它被恰當(dāng)?shù)赜糜谠S多個人和專業(yè)目的時會變得多么有用呢？關(guān)鍵是，即使我們今天專門討論機器翻譯后編輯，未來的靈活性和持續(xù)的職業(yè)發(fā)展也是新常態(tài)的一部分。
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